信用評分項目與比重公式

關於各類資料的比重,基本上是以

  • 繳款行為類
  • 負債類
  • 其他類等三大類信用資料為主

( 可以參考貸鼠先生的另外一篇文章:評分模型 ),並針對不同屬性客群的特性來決定每類資料佔評分的比重,其中以繳款行為、負債型態與負債程度多寡等對評分的影響較大。因評分項目及其比重係為信用報告機構發展信用評分的重要核心,國外主要有發展信用評分的信用報告機構,皆未對外公佈評分項目與評分比重公式,主要目的即是為了維持其客觀及中立性,因此台灣的聯徵中心比照國外的作法,並未公開各評分項目及其比重。
白話點的比喻就是,好比你去求職面試、大學、研究所推甄、學歷、作品、推薦人、經歷、過去成就…….等等的各項資料都會被列入參考指標,你都必須提交這些資料。但是,具體每間公司、學校、系所的評分佔比並不會公布很細部的直接公布,只能就大方向上做努力,做足準備!信用評分項目也是一樣,必須做周全的準備,不可以有任何隱瞞或是出現瑕疵的部分,不然就會被銀行註記,在未來要做信貸,可能都會遇到困難或是拿不到好的利率方案。
個人信用評分未採用哪些資料?

  • 聯徵中心的個人信用評分模型未採用當事人存款、資產、年齡、教育程度、有無自用住宅、職業、服務年資、年薪、性別等個人基本資料。但是這些資料銀行都會予以建檔與稽核。