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未認證手機
蘋果推出 AI PC 晶片 M4，如何解讀在 AI 潛力？
全球最大的消費性電子品牌蘋果近期陷入困境，除了在 AI 一直沒有進展，又放棄了研發多年的電動車製造計畫，基本盤 iPhone 的出貨量也在 2024Q1 明顯下跌（出貨 5 千萬台，YoY-10%），成為前五大手機品牌中銷量下滑最大的品牌，公司的股價也一路下跌。
不過，近期蘋果宣布將在 2024 年底推出具 AI 功能的 M4 晶片，並搭載在旗下 Mac、Macbook 筆電及電腦，迎來了轉機。
根據消息，M4 晶片將分爲三個系列：入門級的 Donan、高階的 Brava 和旗艦芯片 Hidra，分別對應目前的 M3、M3 Pro、M3 Max。這代表蘋果將正式推出 AI PC，並在自己最擅長的硬體領域搶佔 AI 市場。
觀察目前主流 PC 廠商今年以來不斷在推出號稱有「AI」功能的筆電，但詳細研究會發現目前 PC 的 AI 功能大多還只是停留在會議摘要翻譯、自動回復郵件、視訊追蹤等，且 AI 運算都仍要丟到雲端上做。
蘋果這次 M4 晶片最大的不同，就在於可以讓 AI 直接在設備端運算，即使斷網也可以運算，且因不用回傳資料到雲端，延遲也會大幅降低，實現真正的終端 AI PC。
這背後的關鍵，就在於蘋果 M 系列晶片的架構。其實蘋果一直有在融合 AI 功能來優化其產品（例如拍照優化、Facetime 的人臉自動矯正、Face ID 等），只是一直未稱之為 AI
M 系列晶片主要有兩個特點：
第一是走統一內存架構，讓 CPU、GPU 共享記憶體，可以擁有更高的運算效率。
第二，在 AI 運算中最重要的關鍵就是 NPU（神經計算單元），簡單來說就是一顆專門用來處理 AI 運算的晶片。有了 NPU，就可以更專注的處理 AI 運算，從而加大整體的效能。而蘋果的 M 系列晶片其實一直都在加強它的 NPU 功能，例如 M3 的 NPU 效能比 M2 又高出了 15%，而 M2 則比 M1 提升了 40%。
整體來說，蘋果 M4 晶片其實就算沒特別強調，也可以算是目前市面上最適合用來做 AI PC 的晶片。
目前的 AI 發展雖然還處在軍備競賽，每家公司都在買 GPU 增強自己的運算能力，但當我們想像 AI 的終局之戰，應該是出現在你我的大小生活，提升人們的生產力及效率、企業的製造生產，並節省時間。
因此，最後誰能掌握著消費者的應用場景，誰就大機率能成為 AI 市場最後的贏家。而蘋果目前則掌握了全球約 15 億的 iPhone 活躍用戶，除了手機，也握有電腦、耳機、服務領域（例如影音串流、apple pay），甚至是未來 Vision Pro 若普及，也掌握了 AR/VR 領域。
Min 認為，蘋果目前雖在 AI 硬體端步調落後於競爭對手，但是長遠來看，仍會是 AI 趨勢的實質受惠者，未來就讓我們拭目以待蘋果會推出什麼樣的 AI 功能。大家對蘋果在 AI 的發展有什麼看法呢？歡迎留言交流討論。
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