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袋鼠金融導讀｜Nvidia GB200晶片是什麼？面對 AI 產業對算力不斷提升的需求，輝達 (NVIDIA) 推出最新超級 AI 晶片 GB200，這款被譽為「地表最強 AI 晶片」的產品，搭載了兩顆 B200 GPU 和 Grace CPU，展現出強大的運算效能和能源效率。想知道GB200的優勢及應用場景，並了解台灣GB200概念股有哪些嗎？GB200 的問世，預計將為 AI 伺服器市場帶來那些革命性的改變？GB200能順利量產嗎？更多輝達相關文章歡迎參考 CUDA 、輝達概念股。
目錄
GB200 是什麼？
GB200 是輝達（Nvidia）推出的最新 AI 超級晶片，
代表著人工智慧領域的重大突破。
這款晶片結合了次世代架構 Blackwell 系列 GPU B200 和 Grace CPU，能夠處理數兆參數規模的語言模型。GB200 的問世標誌著 AI 技術進入「兆級參數」時代，超越了以往的 AI 訓練和推理能力，讓大型語言模型運行效率大幅提升，並進一步鞏固了輝達在 AI 產業的領導地位。
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GB200 概念股開心了！GB200 訂單滿！
輝達的 Blackwell 架構 GPU 需求強勁，未來 12 個月的訂單已經全部售罄，意味現在下單的客戶要等到明年底才能拿到產品。執行長黃仁勳表示，Blackwell 產品線已全面投產，市場需求「異常火熱」。摩根士丹利的分析師也指出，Blackwell 的未來訂單已經排滿，顯示其超高需求。
鴻海則搶下首批搭載輝達最新 Blackwell 架構 GPU 的 GB200 伺服器供應權，成為全球第一家出貨這款伺服器的供應商。鴻海還計劃在墨西哥建立全球最大的 GB200 伺服器工廠，瞄準主權伺服器市場的龐大商機。
儘管當前 AI 產業尚未出現「殺手級應用」，但主要雲端服務供應商已積極布局高效能運算領域，為未來的技術創新鋪路。輝達預計從第四季度起，將進行 H 系列和 GB200 伺服器之間的產品轉換，相關代工業者已經為大規模量產做好準備。
雙鴻則預測 GB200 伺服器在明年第一季度進入量產後，將推動公司業績出現爆發性成長。雙鴻是 GB200 液冷散熱系統的重要供應商，提供包括水冷板、水冷接頭和分歧管等高自製率零組件，產品自製率高達七成，顯示其在市場中的競爭優勢。
GB200 晶片介紹
GB200 晶片是由輝達採用台積電 4 奈米製程打造，包含一顆 Grace CPU 以及兩顆 B200 GPU。B200 GPU 擁有高達 2080 億個電晶體，效能相較於前一代 H100 晶片提升了 2.5 倍。這款晶片內建的高速記憶體 HBM3e 容量達到 1.7TB，支持大型語言模型的推理運算。在能源消耗和營運成本上，GB200 相較於前代產品降低了 25 倍，並且採用了先進的水冷散熱技術，適合用於高效能的 AI 訓練與推理。
B100 vs B200 vs GB200 vs DGX200
| 輝達晶片比較表 | |||
|---|---|---|---|
| 項目 | B100 | B200 | GB200 |
| 架構 | Hopper 架構 | Blackwell 架構 | 結合 Grace CPU 與 B200 GPU， 基於 Blackwell 架構 |
| 製程 | 4 奈米製程 | 4 奈米製程 | 4 奈米製程 |
| 電晶體數量 | 800 億個 | 2080 億個 | 2080 億個 （2 顆 B200 GPU + 1 顆 Grace CPU） |
| 效能 | 相較於前代顯著提升 | 效能為 B100 的 2.5 倍 | 推論速度比 H100 快 30 倍， 適合兆級參數模型的 AI 訓練 |
| 能源效率 | 相較於前代更高 | 相較於 H100 提升 2.5 倍 | 能源使用效率提升 25 倍 |
| 應用場景 | AI 訓練推理 | 高效 AI 訓練推理 | LLM、AI ，適用於大型資料中心 |
| 特點 | 單顆 GPU | 單顆 GPU，效能更高 | 整合 CPU、GPU、NVLink 及 InfiniBand 等技術 |
| 版本選擇 | 單一版本 | 單一版本 | 提供 NVL36 和 NVL72 兩個版本 |
GB200 的優勢
- 高效能運算: GB200 的推論速度比上一代 H100 GPU 快 30 倍，能大幅提升 AI 模型訓練和推論性能。
- 高能源使用效率: 相較於上一代，GB200 的能源使用效率提升了 25 倍。
- 滿足 AI 伺服器需求: GB200 整合了 CPU、GPU、NVLink 及 InfiniBand 等高速網通技術，並以整櫃式型態推出，能有效滿足 AI 伺服器的需求。
- 具備兩種版本: GB200 分為 NVL36 及 NVL72 兩種版本。NVL72 為 NVIDIA 主推組態，而 NVL36 則提供客戶部分客製化空間。 根據 TrendForce 分析，NVL72 設計較為複雜，預計 2024 年底將以 NVL36 先導入市場試煉。
台灣 GB200 供應鏈有哪些？GB200概念股介紹
隨著輝達（Nvidia）推出最新的 AI 晶片 GB200，台灣多家供應鏈企業有望從中受益。
GB200 供應鏈涵蓋了從製造到散熱技術的廣泛領域，包括台積電、日月光、穎崴、奇鋐、雙鴻、緯穎等公司。尤其是台積電在先進封裝技術方面，為 GB200 提供了強大的支援，確保晶片在高效能運算中保持穩定。鴻海也是首批與輝達合作的公司之一，透過生產 AI 伺服器來滿足全球市場的需求，這些企業將成為台灣 GB200 概念股的核心。
GB200 供應鏈受惠廠商還有京元電、信驊、勤誠、廣達、智邦、智易、中磊等，其中，鴻海、廣達、緯創在 GB200 ODM 訂單中佔據較高比重，為全球 AI 技術提供強大的硬體支持。
GB200 市場應用與發展
GB200 晶片的推出不僅僅是一項技術突破，更是 AI 市場應用的轉折點。這款晶片將成為全球頂尖雲端服務商如 Google、微軟、亞馬遜等企業的基礎架構之一，並應用於大型資料中心。
預計到 2025 年，GB200 的出貨量將超過百萬顆，成為輝達高階 GPU 市場的主力產品，可應用於自然語言處理、多模態應用、創意應用、科學應用及個性化等終端情境。
隨著 AI 技術的快速發展，GB200 在推動 AI 伺服器市場成長方面扮演著關鍵角色，分析師預計到 2025 年，GB200 機架出貨量將達 4 萬台，客戶以美系四大 CSP 為主，其中 NVL72 為 1 萬台，NVL36 為 3 萬台。
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GB200 現況與挑戰
然而，隨著市場對高效能運算需求的增加，GB200 也面臨技術挑戰，包括如何進一步提升運算效能、降低能耗以及推動更高效的製程技術。
GB200 的量產時程受到技術複雜度影響而出現延後情況。根據市場分析，輝達（Nvidia）原定於 2024 年內進行量產的 GB200 晶片，可能延至 2025 年才會進入大規模出貨階段。GB200 採用台積電 4 奈米製程，整合了 CPU、GPU 及 NVLink 等多項技術，設計複雜且製造成本高昂，NVL72 版本的設計較為困難，預計 2024 年底將以 NVL36 版本率先投入市場試煉，確保技術穩定性後再進行全面量產。
儘管 GB200 的量產時程可能因技術瓶頸而延後，但其市場潛力和發展前景仍然備受期待。
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GB200 Q&A
GB200 是輝達（Nvidia）推出的 AI 超級晶片，結合了次世代架構 Blackwell 的 B200 GPU 和 Grace CPU，專為高效能運算設計，支持數兆參數的大型語言模型運算。GB200 的運算效能比上一代 H100 提升 30 倍，並顯著提升 AI 訓練和推理性能。
GB200 具備多項技術優勢，包括 2080 億個電晶體、每秒 10TB 的數據傳輸速率、能源效率提升 25 倍，並採用水冷散熱技術。此外，GB200 提供 NVL36 和 NVL72 兩種版本，能滿足不同 AI 伺服器的需求。
根據市場消息，GB200 原計劃於 2024 年內量產，但因技術複雜度影響，可能延後至 2025 年進行大規模出貨。NVL36 版本將率先進入市場試煉，而 NVL72 的量產時程則會稍晚。
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