GPU 概念股是什麼？黃仁勛強推 輝達 NIVIDIA 得意之作值得購入嗎？

袋鼠金融導讀｜在半導體領域中，GPU（圖形處理器）一直扮演著關鍵的角色。它不僅是遊戲影像運算的核心，更是人工智慧、高效能運算、資料中心等創新應用領域的發展引擎。隨著 GPU 技術的不斷進步，投資者也開始關注與 GPU 技術和應用相關的公司股票，這些公司被稱為 GPU 概念股。本文將深入探討 GPU 概念股的定義、現況與未來發展趨勢，幫助投資人把握投資機會。如果想了解更多新興概念股資訊，可以參考我們的 MCU 概念股、AI Pin 概念股、CPO 概念股相關文章。

GPU 的技術特點

GPU（圖形處理器）技術具有以下主要特點：

大量核心和平行運算能力

GPU 擁有數百甚至數千個小型處理核心，可以同時執行大量相似的計算任務，擅長處理大規模的矩陣運算和向量計算。這樣的特性讓 GPU 在特定領域的運算速度相比 CPU 快 10 到 100 倍。

適合處理圖形和人工智慧運算

GPU 最初是為了處理電腦圖形和動畫中的圖形轉譯任務而設計的。隨著人工智慧的興起，GPU 強大的平行計算能非常適合用來處理大規模的神經網路訓練等人工智慧運算。

建置資料中心成本低

相比使用 CPU，以 GPU 為基礎建置的資料中心在功耗、處理能力和成本效益上都有明顯的優勢。以同等預算建置，GPU 資料中心的 AI 運算能力可以超越 CPU 多倍。

應用領域廣泛

除了圖形和人工智慧外，GPU 還可應用在高效能計算、密碼學、金融分析等領域。隨著技術的不斷進步，GPU 的應用範圍越來越廣泛。加上 GPU 的高度並行架構讓 GPU 在特定領域的運算效率遠超過 CPU，是人工智慧 AI 時代不可缺少的硬體設備之一。

GPU 的應用領域

GPU（圖形處理器）的主要應用包括：

圖形、影像處理

GPU 最初是為了處理電腦圖形和動畫中的圖形轉譯任務而設計的。它能夠快速處理複雜的圖形運算，提高電腦的圖形顯示能力和遊戲性能。

AI 人工智慧

GPU 強大的平行計算能力非常適合處理大規模的神經網路訓練等人工智慧運算。這些運算需要大量的計算資源和速度，GPU 可以提供這些資源，提高人工智慧系統的效率和準確性。

高效能計算

GPU 可以處理高效能計算任務，例如科學模擬、金融分析、資料挖掘等。這些任務需要大量的計算資源和速度，GPU 可以提供這些資源，提高計算速度和效率。

資料中心

GPU 可以用於建置資料中心，提供高效能的計算資源和儲存空間。這種資料中心可以用於人工智慧、雲端運算、資料分析等領域，提供高效能的計算和儲存服務。

遊戲和電競

GPU 是電競遊戲的核心元件，負責處理遊戲中的圖形和動畫。高性能的 GPU 可以提高遊戲的速度和圖像呈現品質，提高玩家的遊戲體驗。

GPU 市場現況分析

NVIDIA 主導 GPU 市場

NVIDIA 在 GPU 市場占據主導地位，其 GPU 在遊戲和人工智慧領域的市場份額均超過 80%，成為市場上絕對的領導者。NVIDIA 憑藉其在晶片、軟體等方面的優勢，讓其他競爭對手難以超越。近期輝達的股價和市值大幅攀升還一度成為全球市值第二的公司，進一步鞏固了其在 GPU 市場中的主導地位。

供需不平衡

GPU 供給短缺已經成為限制人工智慧展的瓶頸。由於 GPU 在人工智慧訓練和推理中的廣泛應用，導致市場上 GPU 的供應無法滿足需求，進而影響到人工智慧相關行業的發展。

GPU 未來發展

GPU（圖形處理器）的未來發展可以概括如下：

GPU 在人工智慧領域的重要性將持續增強

GPU 擁有強大的平行計算能力，非常適合用於訓練大型 AI 模型。隨著 AI 技術的快速發展，GPU 在資料中心和雲端服務中的應用越來越廣泛。

GPU 市場將持續高速增長

由於 GPU 在遊戲、圖形處理和 AI 等領域的重要性，GPU 市場規模預計將快速成長。 NVIDIA 作為 GPU 市場的絕對領導者，其股價和市值在過去一年大幅攀升。競爭對手 AMD 和 intel 也在積極追趕，也就是說，未來 GPU 市場的競爭將更加激烈。

GPU 架構將朝向專業化、多元化發展

未來晶片將變得更多元，因應不同應用類型而有不同的設計。例如 Google 推出的 TPU 就是專為類神經網路設計的 GPU晶片。這種專用晶片的出現，將使 GPU 在不同領域的應用更專業和高效。

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GPU 概念股是什麼？

GPU 概念股是指與 GPU（圖形處理器）技術和應用相關的公司股票。這些公司可以分為幾類：

• GPU 設計：如輝達（NVIDIA）、超微（AMD）等公司，他們負責設計、生產和銷售 GPU。
• 先進製程晶片：如台積電、聯發科等為 GPU 制造商提供核心晶片的公司。
• GPU 應用領域的相關公司：如雲端伺服器、人工智慧、自動駕駛等領域的上下游企業。

這些公司都與 GPU 技術的發展和應用息息相關。投資者可以關注這些公司的股票，因為它們有望從 GPU 技術的快速發展中獲益。

GPU 概念股主要公司介紹

在 GPU 概念股中，一些主要的公司包括：

2024 最新台股 GPU 概念股
產業類別	股票代碼	股票名稱
GPU 模組	2377	微星
	2376	技嘉
	3515	華擎
	6150	撼訊
	2357	華碩
	4938	和碩
先進製程晶片	2330	台積電
GPU 均熱片	3653	健策
	3324	雙鴻
	3017	奇鋐
ASIC	3443	創意
	3661	世芯-KY
ABF 載板	3037	欣興

GPU 概念股值得買嗎？聽聽黃仁勳怎麼說

黃仁勳，作為 NVIDIA 的創辦人，一直致力於推動 GPU 技術的發展。他在最近的 COMPUTEX 的演講中再次表達了對 GPU 技術的支持。黃仁勳指出，CPU 發展的時代已經結束，而 GPU 將成為驅動產業前進的關鍵力量。

黃仁勳同時強調了 GPU 在資料中心的重要性。相對於 CPU，在資源供應有限的情況下，GPU 能夠更有效地節省成本。儘管 GPU 的價格較高，但長期來看，企業能夠節省更多的成本。此外，黃仁勳也表現出他對 GPU 技術的信心以及他對 GPU 在未來科技發展中的重要性。作為 NVIDIA 的創辦人，他的觀點也反映了 NVIDIA 在 GPU 領域的龍頭地位，以及對未來 GPU 發展的領先洞察力。

黃仁勳表示 GPU 不僅在遊戲和圖形處理等領域扮演關鍵的角色，在人工智慧、高效能計算、資料中心等多個領域也展現出其應用價值。隨著科技不斷進步和應用場景的擴展，GPU 的影響力和需求量也將持續增加。NVIDIA 作為 GPU 市場的領導者，將繼續引領著這一領域的發展，推動 GPU 技術在各個行業的應用和創新。

黃仁勳對 GPU 技術的倡導和推動，不僅是對現有產業格局的挑戰，也是對未來科技發展方向的指引。他的言論和行動將影響著整個科技行業的走向，並為投資者提供了一個有價值的參考和指引。

GPU 概念股的投資策略

關注 GPU 市場領導者 NVIDIA

• NVIDIA 是 GPU 市場的絕對領導者，在遊戲和 AI 領域的市占率均超過 80%。
• NVIDIA 憑藉在晶片、軟體等方面的優勢，難以被其他廠商超越。
• NVIDIA 的股價和市值在過去一年大幅攀升，展現其在 GPU 市場的領導地位。
• 投資者可以關注 NVIDIA 的股票，因為它有望持續受益於 GPU 技術的快速發展。
  

關注 GPU 應用領域的相關公司

• 包括伺服器、人工智慧、自動駕駛等領域的上下游企業，它們也是 GPU 概念股的投資標的。
• 這些公司有望從 GPU 技術在各領域的廣泛應用中獲益。

關注 GPU 技術發展趨勢

• GPU 在人工智慧領域的重要性持續增強， GPU 市場將保持高速增長。
• 但 GPU 供給短缺已成為限制 AI 發展的瓶頸，這將推動 GPU 架構朝更專業化和多元化的方向發展。投資者可以密切關注 GPU 技術的最新發展趨勢。
  

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結論

GPU 技術的快速發展讓 GPU 概念股成為投資者關注的焦點之一。從 GPU 制造商到核心供應商，再到應用領域的相關公司，這些企業都扮演著重要角色，有望從 GPU 技術的快速發展中獲益。然而，投資者在選擇投資 GPU 概念股時需要注意市場趨勢和公司基本面，以做出明智的投資決策。

GPU 概念股常見問題